JTBD 四力模型案例分析

理解用户决策背后的力量对比

1 传统餐饮店转型外卖
JTBD陈述:
When 疫情让堂食受限 → I want to 保持营业收入 → So I can 维持店铺生存
⬆️推力 Push
  • 堂食客流锐减70%
  • 房租压力巨大
  • 员工工资待付
🎯拉力 Pull
  • 外卖平台订单量增长
  • 邻店外卖月入10万
  • 配送体系成熟
😰焦虑 Anxiety
  • 平台抽成高达20%
  • 不懂线上运营
  • 担心食物品质下降
  • 怕老顾客流失
🔄惯性 Habit
  • 30年只做堂食
  • 认为面对面服务才有温度
  • 菜品现做现吃才最好
决策关键: 焦虑 > 拉力时,老板迟迟不动;直到推力(生存压力)超过焦虑+惯性总和,才真正转型。
2 中年人学习新技能
JTBD陈述:
When 35岁面临职场瓶颈 → I want to 学习Python编程 → So I can 转型数据分析师
⬆️推力 Push
  • 传统岗位可替代性强
  • 薪资5年没涨
  • 看到同龄人被裁员
🎯拉力 Pull
  • 数据分析师薪资高50%
  • 市场需求大
  • 可远程工作
😰焦虑 Anxiety
  • 怕学不会
  • 没时间系统学习
  • 投入产出不确定
  • 年龄是否太大
🔄惯性 Habit
  • 目前工作稳定舒适
  • 家庭责任重
  • 习惯了现有生活节奏
突破点: 当推力(裁员风险)+ 拉力(新机会)> 焦虑 + 惯性时,才会真正开始学习。
3 产品经理用Claude开发MVP
JTBD陈述:
When 有产品想法但没技术合伙人 → I want to 用Claude直接开发原型 → So I can 快速验证市场需求
⬆️推力 Push
  • 找程序员成本高(月薪2-3万)
  • 沟通效率低需求总做偏
  • 开发周期长错过市场窗口
  • 技术合伙人难找
🎯拉力 Pull
  • Claude能24小时编程
  • 一天完成MVP
  • 迭代成本几乎为零
  • 自己掌控所有细节
😰焦虑 Anxiety
  • 代码质量是否可靠
  • 遇到bug不会调试
  • 怕被认为不专业
  • 担心后期维护问题
🔄惯性 Habit
  • "产品经理不需要懂技术"
  • 习惯了画原型找人开发
  • 认为AI写的代码不靠谱
转折点: 当看到竞争对手用AI一周上线新功能(推力激增),而自己的需求还在排期中,焦虑瞬间被克服。
4 SpaceX采用不锈钢替代碳纤维
JTBD陈述:
When 星舰需要能重复使用的材料 → I want to 改用304不锈钢 → So I can 降低成本并提高可靠性
⬆️推力 Push
  • 碳纤维每公斤200美元太贵
  • 碳纤维高温性能差
  • 制造周期长影响迭代
  • 维修困难
🎯拉力 Pull
  • 不锈钢每公斤仅3美元
  • 高温下强度反而增加
  • 焊接修复简单
  • 可快速迭代原型
😰焦虑 Anxiety
  • 被嘲笑技术倒退
  • 投资人质疑专业性
  • 重量增加50%
  • 业界没有先例
🔄惯性 Habit
  • 航天界30年都用复合材料
  • "轻量化"是金科玉律
  • 高端=碳纤维的思维定式
马斯克的突破: 通过第一性原理思考,发现"每公斤推进剂成本"比"结构重量"更重要,直接打破惯性。最终不锈钢星舰的性能反而优于碳纤维方案。

四力模型核心公式

改变发生 = 推力 + 拉力 > 焦虑 + 惯性

核心洞察:
用户"不采用"一个解决方案,往往不是因为方案不好,
而是四力的平衡还没被打破。